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未来一段时间内，全球的社会经济系统将面临更为频发的气候灾害、更为迫切的绿色转型需求以及公共紧急事件的冲击。随着“大数据”技术的不断进步和GPU矩阵计算能力的显著提升，我们提出了一种基于复杂网络与智能主体的新型环境风险传导模型。该模型以高精度的时空分辨率，描绘了全球环境变化与中国社会经济系统之间的耦合关系，并模拟了环境风险在经济系统中随时间和空间维度的传播过程。通过将基于智能主体的动态供应链模型与企业层面的详细信息相结合，我们分析了包含18916家化工企业的环境风险和运营状况，并具体评估了江苏省一项针对化工企业的监管政策所带来的逐日经济和环境影响。
本文中长寿风险表现为平均剩余寿命稳定波动增长。假设平均剩余寿命遵循均值回复随机过程，并通过实际数据估计出其参数。考虑长寿风险和随机利率的影响，可以计算目标收益型养老金计划模型中的固定目标年金的折现值，据此可以给出TBP计划在精算公平原则下的缴费。如果缴费并不遵循精算公平，养老基金将产生载荷项，会根据缴费对于长寿风险的敏感性产生奖励或者损失。据此建立了随机控制问题，包含对无风险资产和风险资产的投资以及对于退休成员的给付调整项。目标是总体调整项在接近0的基础上最大化，利用HJB方程给出了最优投资策略和最优给付调整策略的解析解。通过数值分析说明了最优策略关于TBP相关参数和长寿相关参数的敏感性。
