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　　语义网或关联数据是Tim Berners Lee先生在2001年发表于“科学美国人”的一篇开创性文章中创造的一个术语。Berners Lee阐述了一个万维网数据的愿景，即机器可以独立于人类进行处理，改变我们日常生活的新服务。虽然文章中的大多数网页包含可由软件代理分析和采取行动的结构化数据的愿景尚未实现，但语义网已经成为一个越来越重要的平台，通过不断发展的社区使用国际语义Web标准，实现数据共享关联数据。

　　目前有许多使用语义Web技术和关联数据的例子，以便在整个网络上以灵活和可扩展的方式共享有价值的结构化信息。语义Web技术被广泛用于生命科学中，通过在多个数据集中找到路径来促进药物发现，这些数据集通过与每个数据相关联的基因显示药物和副作用之间的关联。“”发表了150多年来作为关联数据开发的大约10,000个主题标题的词汇，并将覆盖范围扩大到大约30,000个主题标签; 他们鼓励开发使用这些词汇表的服务，并将它们与其他在线资源相关联。

　　在英国广播公司使用关联数据使搜索引擎更容易找到内容，并通过社交媒体更多地链接; 从音乐或体育等领域的补充资源中添加其他上下文，并将链接和编辑注释传播到其原始条目目标之外，以便在其他上下文中提供相关信息。美国data.gov网站的主页声明：“随着链接文档网络的发展，包括链接数据网络，我们正致力于最大限度地发挥语义Web技术的潜力，实现链接开放政府数据的承诺”，并且所有社交媒体网站都使用关联数据来创建人员网络，以使他们的平台尽可能具有吸引力。