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　　但在存量精细化运营时代，企业的风控需求也从通用型服务逐渐变成针对于自身场景调优的定制性服务为主。高频的建模需求与传统低效的建模方案相冲突，传统建模流程耗时耗力，尤其是专家经验与以往反欺诈知识的归集验证，数据非常多，从启动建模到模型上线甚至长达数月之久。此外，小微企业专业建模人才匮乏，新业务建模面临可训练样本量少或者没有零样本积累的难题，也缺乏对模型的多维度泛化性评估，金融机构现有数据建成的模型，可能无法保证在未来客群和市场变化时也能适用。

　　“金融风控智能化仍是一条持续深化的赛道，”腾讯云、腾讯安全及北京国家金融标准化研究院联合发布的《金融业智能风控实践白皮书》提到，“唯有加速新兴技术与风控场景的深度融合，才能筑就金融业坚不可摧的‘冠军防线’。”以此为航标，未来，腾讯云天御将持续深入应用场景创新产品解决方案，联合生态伙伴持续共建动态立体的反诈与风控体系，持续拓展行业边界、深化场景应用，推动更多领域实现数据安全流通与价值创造，为数字经济的高质量发展贡献坚实力量。