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　　十一、从头到尾彻底解析HashHashHashHash表算法作者：July、wuliming、p kuoliver。出处：说明：本文分为三部分内容，Top K算法的详解；第二部分为关于Hash表算法的详细阐Hash表算法。------------------------------------第一部分为一道百度面试题述；第三部分为打造一个最快的第一部分：TopTopTopTopKKKK算法详解问题描述百度面试题：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的1-255字节。1千万...

　　十一、从头到尾彻底解析HashHashHashHash表算法作者：July、wuliming、p kuoliver。出处：说明：本文分为三部分内容，Top K算法的详解；第二部分为关于Hash表算法的详细阐Hash表算法。------------------------------------第一部分为一道百度面试题述；第三部分为打造一个最快的第一部分：TopTopTopTopKKKK算法详解问题描述百度面试题：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的1-255字节。1千万，但如果除3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。长度为假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是去重复后，不超过热门。），请你统计最热门的必备知识：什么是哈希表？Hashtab le，也叫散列表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据哈希表（结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。哈希表的做法其实很简单，就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。key转换为对应的数组下value，如此一来，就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定Hash表详细阐述）。而当使用哈希表进行查询的时候，就是再次使用哈希函数将标，并定位到该空间获取位（文章第二、三部分，会针对问题解析：要统计最热门查询，首先就是要统计每个Query出现的次数，然后根据统计结果，找出Top 10。所以我们可以基于这个思路分两步来设计该算法。即，此问题的解决分为以下俩个步骤：